Dù vẫn còn là một thuật ngữ khá xa lạ, tuy nhiên ngành Trí tuệ nhân tạo dần trở thành một ngành đầy tiềm năng và mang lại mức thu nhập khủng. Cùng Đại học FPT Cần Thơ tìm hiểu về chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam nhé!
 

Mục lục

1. Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
2. Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?
3. Tố chất cần thiết để học Trí tuệ nhân tạo
4. Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo làm gì khi ra trường?
5. Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu? 
6. Cần trau dồi những gì khi học ngành Trí tuệ nhân tạo?
7. Công việc ngành Trí tuệ nhân tạo cần những tiêu chí nào?
8. Học ngành Trí tuệ nhân tạo ở đâu?

 

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

 

Trí tuệ nhân tạo hay Artificial intelligence (AI) là một chuyên ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Dựa trên nền tảng Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo sẽ đi sâu vào nghiên cứu hệ chuyên gia, sự tương tác giữa người và máy với mục tiêu khiến cho máy tính có thể tự động hóa hành vi thông minh như con người.

 

Với sự bùng nổ của Cách mạng Công nghiệp 4.0, có thể dễ dàng bắt gặp các sản phẩm từ gia dụng, điện tử cho đến cả y học đều được áp dụng công nghệ ngành Trí tuệ nhân tạo.

 

Những hãng sản xuất công nghệ hàng đầu thế giới như Sony, Samsung và Google đang “chạy đua” để tăng trải nghiệm cho người tiêu dùng thông qua trí tuệ nhân tạo.

 

Vì vậy, ngành học Trí tuệ nhân tạo không chỉ thu hút các nhà khoa học, những người đã có nhiều năm kinh nghiệm trong các ngành nghề khác mà đến cả các bạn học sinh, sinh viên cũng bày tỏ sự hứng thú qua mỗi mùa tuyển sinh.

 

 

Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?

 

Chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo thường phải trải qua 2 quá trình nắm vững kiến thức nền tảng và kiến thức chuyên ngành. Từ đó mới có thể để đảm bảo truyền tải đầy đủ và giúp các bạn sinh viên tự tin hơn khi tham gia vào môi trường chuyên nghiệp. 

Ở giai đoạn kiến thức chuyên ngành, sinh viên sẽ được học về nghiên cứu chuyên sâu và thực hành thực tế như:

• Tổng quan về chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở lập trình, ngôn ngữ lập trình
• Các hệ cơ sở dữ liệu
• Lập trình hướng đối tượng
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Thực hành OOP với Java

 

Bên cạnh, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo còn được trau dồi thêm các kỹ năng mềm và ngoại ngữ cần thiết cho công việc tương lai như:

• Kỹ năng làm việc nhóm
• Ngoại ngữ (tùy chương trình đào tạo)
• Đạo đức trong CNTT
• Khởi sự doanh nghiệp (tùy chương trình đào tạo)

 

Tố chất cần thiết để học Trí tuệ nhân tạo

 

Ngành Trí tuệ nhân tạo thường được nhận định là khó nhằn và chỉ những người có tố chất “cao siêu” mới đăng ký học chuyên ngành này. Tuy nhiên, trái lại hoàn toàn, nếu như bạn có những tố chất dưới đây thì Trí tuệ nhân tạo sẽ là một lĩnh vực phù hợp với tính cách và khả năng của bạn:

• Giỏi tính toán, có niềm đam mê với các con số, tư duy Toán học cao, đặc biệt là về kiến thức đạo hàm
• Thích tìm hiểu về khả năng của bộ não con người, theo đuổi sự kì diệu của trí thông minh
• Thích phim hay truyện trinh thám, những câu đố mang tính logic cao
• Có vốn tiếng Anh tốt: Tài liệu liên quan đến môn học chủ yếu là tiếng Anh
• Niềm đam mê, mong muốn học hỏi

 

>> Xem thêm: Học Trí tuệ nhân tạo có khó không? 

 

 

Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo làm gì khi ra trường?

Đây là một ngành học được Nhà nước đưa vào danh mục ưu tiên phát triển hiện nay. Với tiềm năng phát triển mạnh mẽ, sinh viên chuyên ngành AI được “săn đón” bởi các Doanh nghiệp lớn kể từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường.

 

Qua Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030 và Chiến lược phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đến năm 2030, Chính phủ cũng đã và đang thể hiện sự quan tâm, chủ trương thúc đẩy phát triển ứng dụng công nghệ AI. 

 

Thế nên, trong tương lai gần, Trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên vô cùng quan trọng và phát triển lên tới đỉnh với nhu cầu nhân sự cao ngất. Sinh viên khi tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo có có thể làm việc ở đa dạng vị trí như bên dưới.

 

Chuyên viên lập trình thống tự động hóa

 

Chuyên viên lập trình thống tự động hóa là người có khả năng thiết kế, phát triển và duy trì các hệ thống tự động hóa dựa trên AI, nhằm tối ưu hóa các quy trình sản xuất, quản lý và vận hành trong các doanh nghiệp và tổ chức.

Nhiệm vụ cần làm:

• Phân tích yêu cầu và đặc tả các hệ thống tự động hóa theo nhu cầu của khách hàng hoặc tổ chức.
• Lựa chọn và sử dụng các công cụ, ngôn ngữ và phương pháp lập trình phù hợp để xây dựng các hệ thống tự động hóa.
• Kiểm tra, gỡ lỗi và cải tiến các hệ thống tự động hóa để đảm bảo hiệu suất, an toàn và bảo mật.
• Hỗ trợ, bảo trì và cập nhật các hệ thống tự động hóa theo thời gian và theo yêu cầu của khách hàng hoặc tổ chức.
• Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật AI mới nhất vào các hệ thống tự động hóa để tăng cường khả năng thông minh và linh hoạt.

 

Kỹ sư hệ thống dữ liệu

 

Kỹ sư hệ thống dữ liệu là người có khả năng thiết kế, xây dựng và quản lý các hệ thống lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn, sử dụng các công nghệ AI để tạo ra những giá trị kinh doanh và tri thức từ dữ liệu.

Nhiệm vụ cần làm:

• Thiết kế và triển khai các kiến trúc dữ liệu phù hợp với mục tiêu và yêu cầu của doanh nghiệp hoặc tổ chức.
• Lựa chọn và sử dụng các công cụ, ngôn ngữ và phương pháp xử lý dữ liệu hiệu quả và an toàn, bao gồm cả các kỹ thuật AI như học máy, học sâu, khai phá dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.
• Phân tích, khám phá và trực quan hóa dữ liệu để tìm ra những thông tin, xu hướng và mẫu hành vi có giá trị cho doanh nghiệp hoặc tổ chức.
• Tạo ra các báo cáo, biểu đồ và dashboard để trình bày và chia sẻ kết quả phân tích dữ liệu cho các bên liên quan.
• Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật AI mới nhất vào các hệ thống dữ liệu để tăng cường khả năng phân tích và dự đoán.

 

Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo

 

Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo là người có khả năng nghiên cứu, phát triển và cải tiến các lý thuyết, thuật toán và ứng dụng của AI, nhằm mô phỏng, mở rộng và vượt qua khả năng của trí tuệ con người.

Nhiệm vụ cần làm:

• Đọc, phê bình và tổng hợp các công trình nghiên cứu liên quan đến AI từ các nguồn uy tín và cập nhật.
• Đề xuất, thiết kế và thực hiện các thí nghiệm nghiên cứu mới về AI, sử dụng các phương pháp khoa học và thống kê chặt chẽ.
• Phát triển, lập trình và kiểm tra các thuật toán, mô hình và hệ thống AI mới, sử dụng các công cụ và ngôn ngữ lập trình tiên tiến.
• Phân tích, đánh giá và so sánh kết quả nghiên cứu với các công trình nghiên cứu khác hoặc với các tiêu chuẩn đánh giá.
• Viết, xuất bản và trình bày các bài báo khoa học, báo cáo kỹ thuật và bài thuyết trình về AI cho các cộng đồng khoa học và công nghệ.

 

Chuyên viên xử lý hình ảnh

 

Chuyên viên xử lý hình ảnh là người có khả năng xử lý, phân tích và biến đổi các dữ liệu hình ảnh số, sử dụng các kỹ thuật AI để tạo ra những hiệu ứng, thông tin và giải pháp từ hình ảnh.

Nhiệm vụ cần làm:

• Nhận, lưu trữ và quản lý các dữ liệu hình ảnh số từ các nguồn khác nhau, như camera, máy quét, internet.
• Lựa chọn và sử dụng các công cụ, ngôn ngữ và phương pháp xử lý hình ảnh phù hợp với mục đích và yêu cầu của khách hàng hoặc tổ chức.
• Thực hiện các thao tác xử lý hình ảnh cơ bản hoặc nâng cao, như cắt, xoay, chỉnh sửa màu sắc, độ sáng, độ tương phản, loại bỏ nhiễu, làm mịn, làm sắc nét, v.v.
• Áp dụng các kỹ thuật AI vào xử lý hình ảnh để tạo ra những hiệu ứng đặc biệt

 

Chuyên gia phân tích hệ thống

 

Chuyên gia phân tích hệ thống là người sử dụng các kỹ thuật AI để nghiên cứu, thiết kế và cải tiến các hệ thống máy tính, mạng, phần mềm và phần cứng. Các hệ thống có thể là các hệ thống thông minh, tự động hoá, quyết định, tối ưu hoá.

 

Nhiệm vụ cần làm:

• Phân tích yêu cầu và mục tiêu của khách hàng hoặc người dùng để đề xuất các giải pháp hệ thống phù hợp.
• Thiết kế và mô hình hoá các hệ thống bằng các công cụ AI.
• Lập trình và kiểm tra các hệ thống để đảm bảo chức năng và hiệu suất mong muốn.
• Giám sát và duy trì các hệ thống để phát hiện và khắc phục các sự cố và lỗi.
• Nâng cấp và cập nhật các hệ thống để đáp ứng các nhu cầu và xu hướng mới.

 

Tham khảo thêm về chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm

 

Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu? 

 

Ở Việt Nam, mức lương dành cho vị trí kỹ sư AI có thể lên đến 4000 – 5000 USD/tháng. Theo khảo sát của Báo Thanh niên, mức lương mà một kỹ sư máy học/trí tuệ nhân tạo (AI) và kiến trúc sư điện toán đám mây được trả sẽ rơi vào tầm 3.000 USD (hơn 68 triệu đồng)/tháng.

 

Đây là lĩnh vực được trả mức lương cao nhất trong lĩnh vực lập trình những năm vừa qua. Tất nhiên, điều này còn phụ thuộc rất nhiều vào vị trí bạn nắm giữ và khả năng của mỗi người.  

 

 

Cần trau dồi những gì khi học ngành Trí tuệ nhân tạo?

 

Bên cạnh kiến thức chuyên môn như Ngôn ngữ Python và SQL, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo cần học thêm về lý thuyết xác suất, thống kê và toán học như đạo hàm.

 

Hơn thế, sinh viên cũng phải trau dồi thêm các kỹ năng mềm như tư duy phản biện, kỹ năng giao tiếp, khả năng phán đoán, ra quyết định, và kỹ năng lãnh đạo. Thành thạo ngoại ngữ cũng sẽ là một lợi thế cho sinh viên Trí tuệ nhân tạo trong học tập và làm việc sau này.

 

Bạn có thích chuyên ngành An toàn thông tin? Tìm hiểu xem nào!

 

 

Công việc ngành Trí tuệ nhân tạo cần những tiêu chí nào?

 

Phần lớn nhà tuyển dụng sẽ đăng tuyển công việc ngành Trí tuệ nhân tạo với những tiêu chí ưu tiên như:

• Kiến thức chuyên môn 
• Các kỹ năng mềm: kỹ năng giao tiếp, kỹ năng làm việc nhóm, tư duy phản biện, tính tự học, tự nghiên cứu, kỹ năng phán đoán,…
• Khả năng ngoại ngữ: Tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Trung,…
• Có tinh thần làm việc trách nhiệm cao, linh hoạt xử lý tình huống, thái độ làm việc tốt

 

Học ngành Trí tuệ nhân tạo ở đâu?

 

Đại học FPT là một trong những trường đầu tiên đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, từ năm 2016. Trường có chương trình đào tạo theo tiêu chuẩn quốc tế, được thiết kế dựa trên các chương trình của các trường danh tiếng trên thế giới như Stanford, MIT. 

Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo Đại học FPT được học các kiến thức cơ bản và nâng cao về lý thuyết và thực hành của AI, bao gồm các mảng như: máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot. Sinh viên cũng được trang bị các kỹ năng mềm cần thiết để làm việc trong môi trường chuyên nghiệp.

Một lợi thế lớn của ngành Trí tuệ nhân tạo Đại học FPT là sinh viên có nhiều cơ hội thực tập và làm việc với các công ty công nghệ hàng đầu trong và ngoài nước, như: FPT Software, FPT IS.

 

Bên cạnh, sinh viên được tiếp xúc với các dự án thực tế, áp dụng AI vào các lĩnh vực khác nhau và tham gia các cuộc thi, sự kiện khoa học kỹ thuật quốc tế, giao lưu với các chuyên gia và sinh viên trong lĩnh vực AI.

 

 

Kết

 

Bài viết vừa cung cấp đến quý phụ huynh và thí sinh thông tin về ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam và những điều cần biết. Để tìm hiểu thêm về chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại Đại học FPT Cần Thơ, liên hệ Fanpage Đại học FPT Cần Thơ hoặc đăng ký tư vấn tại đây.